Debido al cada vez más dinámico crecimiento del mercado de ventas online o eCommerce, en este post vamos a tratar un tema que resulta bastante conveniente para que nuestro negocio crezca: tener un mejor conocimiento acerca de las personas que compran por internet, ¿cuál es el perfil de los clientes?, ¿cuáles son sus hábitos de consumo? Además, conversaremos un poco acerca del “dropshipping”, otro negocio que empieza a atraer a cada vez más gente.

Empecemos primero explicando qué es el “dropshipping”. El dropshipping, término que viene del inglés, se puede traducir como “triangulación de envíos”, y se trata de un tipo de venta en el cual la persona que vende un producto no tiene la necesidad (y en la mayoría de casos no lo tiene) de poseer un inventario de los productos que ofrece. En su lugar, lo que hace es contactar con gente interesada en lo que ofrece para recién ahí adquirir el producto del proveedor real y entregárselo al comprador final. O también puede, una vez que el cliente ya confirmó la compra, hacer que el proveedor real envíe el producto al cliente final y listo. Podemos notar que el negocio del “dropshipping” consiste en cumplir un rol de intermediario, facilitando la conexión entre compradores y vendedores que de otro modo y por diversas razones difícilmente se relacionarían.

Ahora bien, este negocio del dropshipping como cualquier otro negocio de ventas por internet depende fundamentalmente de que cada vez más gente compre por internet. Y esto no hay que tomárselo a la ligera, pues mucha gente aún desconfía de este método de compra, no lo conoce bien o simplemente no le gusta. Es por esto que si tenemos un negocio de ventas por internet debemos trabajar por que cada vez más la gente compre por internet.

Así, y por estas razones, pasemos al nudo central de este post: conocer un poco más acerca del perfil y los hábitos de consumo de la gente que compra por internet. Saber el cómo, cuándo y dónde de nuestros clientes nos llevará a alcanzar el éxito en nuestra venta online. Atención: la información aquí expuesta está basada en las herramientas de analítica web, principalmente en las que ofrece Google analytics.